국민대학교

무선통신, 레이더, 영상처리, 딥러닝 등과 같은 다양한 분야의 기술 발전에 따라, 이러한 분야의 알고리즘을 FPGA 및 Programmable SoC 에 구현할 때 필요한 데이터의 양과 처리 속도가 함께 증가하고 있습니다. 

아울러, 기존의 어플리케이션에 딥러닝을 적용함으로써, 기존 알고리즘의 성능을 개선하거나 새로운 방식으로 문제를 해결한 사례가 많아지고 있습니다.

이러한 트렌드에 발맞추어, 요구사양의 변화에 즉각적으로 대응하고, Time-to-Market에 적합한 설계 방식을 고민할 필요가 있습니다.

본 세미나에서는 MATLAB 과 Simulink 를 이용하여 설계한 알고리즘을 FPGA 및 Programmable SoC 에 프로토타이핑하는 워크플로우와 함께, 이 과정에서 사용되는 유용한 기능에 대해서 소개합니다.

관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

하이라이트

• MATLAB 과 Simulink 로 시작하는 FPGA/SoC 프로토타이핑
• 영상처리 알고리즘의 픽셀 기반 시뮬레이션 및 HDL 코드생성
• 딥러닝 모델의 FPGA 구현을 위한 프로토타이핑, 양자화, 최적화, HDL 코드 생성
• 폴리페이즈 필터뱅크를 활용한 8GSPS Channelizer 구현 및 HDL 코드생성
• 5G NR 다운링크 수신기(SIB1 복조) HDL 코드생성

참석 안내

본 세미나는 온라인 무료 세미나이며, 사전등록을 하시면 행사 당일 참석하실 수 있는 링크가 제공됩니다.  

세미나 관련 문의: 매스웍스코리아 마케팅팀 (marketing_korea@mathworks.com) 

발표자 소개

• 세션 1&2: 정승혁 차장은 한화테크윈에서 8년간 산업용장비 및 로봇 시스템 관련 연구개발자로 근무하였으며, 매스웍스 코리아에서 FPGA/ASIC, Programmable SoC, 그리고 Deployment 분야의 Application Engineer 로 재직하고 있습니다.
• 세션 3: 서기환 부장은 (주)넥스윌에서 5년간 통신 시스템 및 전자전 장비 관련 연구개발자로 근무하였으며, 매스웍스 코리아에서 통신 및 레이더를 포함한 신호처리 분야의 Application Engineer 로 재직하고 있습니다.

아젠다